ГОЗНАК: ИИ уже создает дизайн монет

Научно-исследовательский институт – филиал АО «Гознак» завершил первый этап проекта по применению ИИ в монетно-орденском производстве.

Теперь искусственный интеллект может создавать эскизы для монетно-орденской продукции. Благодаря этим разработкам процесс стал быстрее.

Если в начале прошлого века работа художника по созданию эскиза могла занять недели, в начале нынешнего века компьютерное моделирование – несколько дней, то сегодня ИИ справляется с визуализацией эскиза за несколько часов.

Еще один важный момент в рождении монеты – внесение правок. Неоднократные правки эскиза художниками и заказчиками изделия даже при работе художника на компьютере занимали достаточно много времени. ИИ справляется с многочисленными итерациями значительно быстрее:

Александр Колчин, руководитель лаборатории по реализации проектов в области обработки данных НИИ: «Например, если на монете изображен медведь, ловящий чавычу у подножия вулкана на Камчатке, но заказчику захотелось заменить медведя на оленя или охотника с тетеревом – достаточно описать нейросети соответствующее изменение в промпте. При этом сохраняются общий стиль, фон и композиционная структура. Мы не просто меняем объекты. Мы сохраняем художественную целостность, чтобы результат выглядел предсказуемо и органично».

Гознак не просто следует тренду на внедрение ИИ, а целенаправленно использует его для решения узкопрофильных задач, сохраняя при этом высокие стандарты качества и художественной выразительности, которые всегда были визитной карточкой предприятия.

На фото: вариант эскиза с медведем, который ловит чавычу у подножия вулкана на Камчатке

Сейчас Лаборатория НИИ развивает три направления использования генеративного ИИ:

• создание эскизов монетно-орденских изделий,
• разработка дизайнов ювелирных украшений,
• генерация свободных графических изображений.

Эскизы монетно-орденской продукции создаются с помощью адаптированных версий ИИ, таких как Stable Diffusion, Flux и Qwen Image.

Специалисты НИИ разрабатывают управляющие генерациями компоненты (такие как LoRA, Embedding, Hypernetwork, ControlNet и IP Adapter), тщательно настраивают параметры, создают эффективные промпты и комбинируют их с визуальными референсами для достижения максимально точных результатов.

На фото: вариант эскиза, на котором с помощью изменения в промте медведя заменили на оленя

Результаты первого этапа проекта Александр Колчин представил на вебинаре «Искусственный интеллект: полезный инструмент в монетном производстве или чуждая технология». Он познакомил представителей зарубежных национальных банков, крупнейших российских кредитных организаций, монетных дилеров и коллекционеров с новыми возможностями ИИ на этапе создания эскизов.

Итоги дискуссии на вебинаре опубликует журнал «Золотой червонец» №1 (74) в марте 2026 года.

На следующем этапе проекта планируется и дальше развивать возможности нейросетей. Например, улучшать точность передачи материалов (золото, серебро, медь) и адаптировать систему под специфику конкретных изделий.

Источник: ГОЗНАК